TEAMS测试性工程与维护系统

TEAMS测试性工程与维护系统

    型号:TEAMS 12.1.2

    价格:电话咨询

    产地:美国

 

故障隔离过程与相关软件介绍

故障隔离时一般要采取的步骤
    1、收集信息,确定故障征兆。
    2、进行假设。选择最有可能导致观测到的征兆的故障,假定就是该故障引起了问题。进行假设时往往由粗到细。
    3、选定一个或一组目标。这些目标由上面的假设导出,其格式诸如:确定某部件是否故障。
    4、选择能够最有效实现目标的措施,包括:诊断、校准、清洗或更换部件。
    5、执行选定的措施并观察结果。
    6、分析结果与假设一致还是矛盾。如果一致,说明我们已经弄清问题出在哪里;矛盾则要求继续细化假设或进行另外的假设。重复2-6步,直到找到故障。

对辅助软件的需求
    上述隔离过程要求对设备深入了解。技术人员通过培训、经验积累以及设备手册可以获得很多有用的信息,但由于设备越来越复杂,技术人员需要维护多种不同的设备,往往很难获得全部信息。这必然会影响服务质量,因此许多公司求助于辅助软件工具。
    这样的辅助软件通常被称为“专家系统”。

开发辅助软件
    与针对某型设备的专用辅助软件相比,通用的辅助软件显得没有什么特色,但专用软件开发和维护的费用过高,根本没有竞争力。
    要使用通用软件,就必须先“教”软件认识各种设备。为此辅助软件要具有“应用开发工具”。

辅助软件应具有的特性
    易于应用开发
    通用性
    准确性
    效率
    对不确定情况的处理
    应用开发的适应性
    易用性
    用户接受程度
    提供在线帮助,不仅提供“做什么”,还提供“如何做”
    与其它软件集成
    自动学习
    易于修正原有“知识”

开发辅助软件的两个重要出发点:
    1、符合处理非常见故障(less-common fault)
       80%的问题是由20%的常见故障引起的。但技术人员往往很熟悉这20%的常见故障,而隔离80%非常见故障所占用的时间更多。因此,将重点放在20%的常见故障还是放在80%得非常见故障,会得到完全不同的辅助软件。
    2、模型类型
       构建详细费时的深知识(deep knowledge)模型还是省时粗略的浅知识(shallow knowledge)模型。深知识模型是指,根据已建立的模型可是重新构建出设备;而从浅知识模型则无法重新构建设备。

不同故障隔离方法对比
    1、故障树方法
        优点:简单易用,不需要过多的培训
        缺点:故障树非常大;尽管故障树的规模很大,但通常只覆盖常见故障,非常见故障(less-common fault)很好被包含在故障树中;不遍历整个故障树就很难确定能够诊断多少潜在故障;制作故障图表(fault chart)费时易错;每次工程修改都要修改故障树;很难考虑不确定的情况;软件很难根据实际信息自动修改故障树;不具有适应性:如果技术人员不采用故障树提供的措施,就不能得到额外的支持。浅知识模型。

    2、基于规则的方法
       利用这种方法建立的模型,可以简单的表示成一组If…Then…语句。软件检查所有的条件,然后执行True的语句。
       优点:易于理解;专家系统最初采用的一种方式。
       缺点:对于一个很小的系统都需要设定许多规则;不易理解,需要专门培训;规则的完整性一致性难于检查;设备修改时不易更新模型;不能处理不确定情况;软件无法根据实际情况自动修订规则。浅知识模型。

    3、视情推理
       系统保存各种情况的描述以及相关的问答和措施,根据实际发生的情况,选择相应的问题并回答,根据回答的内容依次推理判断。
       优点:系统保存的知识来源于隔离故障的专家;以问答的方式工作;不需要太多的培训。
       缺点:对于一个很小的系统都要考虑许多情况;考虑的情况难于全面;情况的完整性一致性难于检查;不易更新;不能处理额外的情况。浅知识模型。

    4、物理模型
       描述设备各个部件行为以及相互关系的计算机化的模型。可以仿真每个部件的行为。有些软件仅为非故障部件建模,有的软件则还仿真故障部件的行为。
       优点:很有吸引力---看起来很智能;可以解决任何问题;解决了模型更新、完整性一致性检查的问题;模型的每个部分都能用于解决许多不同的问题;覆盖了非常见故障。
       缺点:不易建模;需要大量的知识,技术人员很难全面掌握;需要大量培训。

    5、故障模型
       在故障模型工具中,只需要掌握设备的故障情况以及这些故障与观察到的征兆和检测的关系即可,不需要了解每个部件是如何正常工作的。故障情况可以由设备部件直接获得;故障与征兆、测试的关系则可以简化为一个部件清单,上面的部件故障时可以导致所观察的征兆。
       优点:接近实际的故障维修思路;模型的每个部分都能用于解决许多不同的问题;可以解决任何问题,只要故障部件、检测以及要求的措施包含在模型中;解决了模型更新、完整性一致性检查的问题;易于建立模型,因为不需要全面了解设备;覆盖了非常见故障。
       缺点:与物理模型相比,可能无法正确处理某型情况;要求对设备有较深的理解。

TEAMS所处的位置
    集成了多种故障隔离方法。
    总体来说,TEAMS是一种故障模型方法。TEAMS通过为每个测试保存诸如测试需要的时间、执行测试的先决条件、测试需要的设置步骤等“知识”提高了建模能力。
    同时还使用了基于规则和视情推理方法的一些技术。

Top